¿Qué es la ciencia de datos, por qué es tan popular y por qué Harvard Business Review la saludó como el “trabajo más sexy del siglo XXI”? Encontrará respuestas a todas esas preguntas frecuentes uniéndose a estas Data Science gratuitas. En este módulo podrás conocer conceptos como incertidumbre, certidumbre o riesgo y cómo utilizar Python en la construcción de modelos predictivos. En este módulo conocerás por qué es importante una visualización de datos y resultados. Tenemos presencia en 18 países de cuatro continentes, a través de los más de 100 colegios de la Red Semper Altius, los 21 colegios Mano Amiga y la Red internacional de Universidades, que encabeza la Universidad Anáhuac con nueve campus en México y otros cuatro, ubicados en Estados Unidos, España, Chile e Italia.
- Recientemente un estudio de Deloitte encontró que la capitalización potencial de este mercado posee muy altas prospectivas.
- Este módulo ofrece una breve introducción a los fundamentos de la ciencia y el análisis de datos antes de explorar los fundamentos de los datos.
- Si está buscando una carrera en este campo, necesita aprender los conceptos básicos del análisis de datos y si necesita recursos, ha venido al lugar correcto.
- Aparte de esto, este curso le proporcionará una hoja de ruta para que másterice el campo de análisis de datos.
- A lo largo de 8 cursos adquirirás habilidades de alta demanda que te prepararán para un trabajo de nivel básico.
Hola amigos, la ciencia de datos es una de las habilidades más demandadas en el mundo tecnológico actual y todo tipo de empresas están buscando científicos de datos consumados para dar sentido a los datos masivos que recopilan todos los días para aumentar las ventas, las ganancias y el proceso comercial general. Durante este viaje de aprendizaje en línea a lo largo de diez semanas, tendrás contacto directo con profesores de UC Berkeley Executive Education, líderes de la industria y colegas de muchas partes del mundo. Mediante un enfoque riguroso y práctico, podrás analizar conjuntos de datos utilizando Jupyter Notebook, plataforma de código abierto que usaremos para realizar análisis computacional. Aun cuando el temario está ya determinado, esta será una experiencia de aprendizaje ágil, por lo que es posible que también haya oportunidades de aprendizaje dinámico basadas en sucesos del mundo real. Los análisis de regresión sencillos son la base de una toma de decisiones empresariales más elaborada y basada en datos. Nos centraremos en comprender cómo se utilizan estos modelos, las suposiciones que justifican su uso y cómo aprovechar estos modelos para tomar mejores decisiones comerciales.
Impulsa tu carrera profesional
Es un excelente punto de partida para el análisis de datos básicos y ofrece paquetes útiles para que las y los principiantes se postulen a sus proyectos. No cubrimos Python en el plan de estudios, pero animamos al alumnado a explorarlo una vez finalizado si quieren continuar su proceso de aprendizaje. Los project managers también se benefician de tener conocimientos en ciencia de datos. Dirigir proyectos con soluciones centradas en inteligencia artificial se ha vuelto cada vez más relevante en el mundo empresarial.
Este curso cubre los fundamentos de la ciencia de datos, el abastecimiento de datos, la codificación, las matemáticas y la estadística. Este curso proporciona una introducción a la ciencia de datos sin codificación involucrada. En este curso no técnico, se le presentará todo lo que tuvo demasiado miedo de preguntar sobre este campo emocionante y de rápido crecimiento, sin necesidad de escribir una sola línea de código. Después de pasar por este curso, tendrá una idea mucho mejor de cómo describir la ciencia de datos y los términos https://tripleten.mx/cientifico-de-datos/ comunes asociados con el campo (como el aprendizaje automático). Si está buscando un curso introductorio gratuito sobre Ciencia de Datos, entonces estará emocionado de unirse a este curso gratuito en Coursera, uno de los principales portales de aprendizaje en línea y probablemente el mejor lugar para aprender Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático. Estos cursos en línea han sido creados por expertos y en los que confían muchos desarrolladores de todo el mundo y son gratuitos por su instructor con fines educativos.
Ciencia de datos Specialization
El quinto nivel, le permite adquirir los conocimientos y habilidades que necesita para programar soluciones de ciencias de datos, dirigir proyectos e implementarlos en una infraestructura en la nube. El tercer nivel, le permite adquirir los conocimientos y habilidades que necesita para introducirse al mundo de la inteligencia artificial y las ciencias de datos. Los datos son un grupo de hechos que pueden adoptar muchas formas diferentes, como números, imágenes, palabras, videos, observaciones y más. El análisis de datos es la recopilación, transformación y organización de estos hechos para sacar conclusiones, hacer predicciones e impulsar la toma de decisiones fundamentada.
• Acreditar el Servicio Social a través de la constancia o carta de liberación. • Acreditar el nivel B1 de la comprensión del idioma inglés dentro del Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas (MCERL) o su equivalente. Los alumnos podrán cursar la comprensión del idioma en cualquier centro de idiomas de la UNAM. • Elegir y acreditar una de las diez opciones de titulación con las que cuenta el plan de estudios. Los participantes aprenderán a resumir y comparar conjuntos de datos, encontrar correlaciones, estimar probabilidades y utilizar herramientas de análisis.
Tu viaje de aprendizaje
Los project managers con habilidades en ciencia de datos pueden aprovechar las capacidades analíticas y predictivas para tomar decisiones informadas y liderar proyectos exitosos en entornos tecnológicos. Por último, sonará un poco cliché, pero la ciencia de datos se ha convertido en un elemento clave para que las organizaciones impulsen la innovación, optimicen sus operaciones, comprendan mejor a sus clientes y se adelanten a las demandas del mercado. La combinación de conocimientos en programación, estadísticas, aprendizaje automático y visualización de datos otorga a los científicos de datos una ventaja competitiva para abordar los desafíos complejos de hoy en día.
- Una vez completado satisfactoriamente el programa, los participantes recibirán un certificado digital de UC Berkeley Executive Education.
- En este programa se enseña el lenguaje de programación de código abierto, R.
- Convertirse en un científico de datos nunca había sido tan fácil, empieza a aprender sobre este tema hoy mismo con un curso online gratis.
- Para ello se introducirán los conceptos básicos y generales del análisis de datos, se revisará la importancia de visualizar e identificar valor en los datos y cómo los distintos métodos descriptivos, predictivos, y prescriptivos permiten evidenciar oportunidades y justificar decisiones.
- Estos roles también cuentan como experiencia relevante y, junto con un portafolio y algunas certificaciones, puedes realizar una transición.
- Este curso busca que profesionales de diversas áreas y con distintas motivaciones logren comprender cómo el uso de adecuado y eficiente de Python como herramienta computacional para el análisis de datos puede mejorar su toma de decisiones dentro de su organización.
El curso se presenta como una serie de videos de estilo conferencia bajo demanda con muchos ejemplos animados, tutoriales de código y problemas de desafío para poner a prueba sus conocimientos, lo que también lo hace interesante verlo y le permite aprender a su propio ritmo. Este curso está diseñado para darle una visión https://tripleten.mx/ general de las tres áreas esenciales de la ciencia de datos, las áreas que todo buen científico de datos debe conocer, y ser competente en estas áreas puede ser la clave de su éxito. Cada empresa tiene un departamento que se ocupa de los datos y este departamento se denomina departamento de analista de datos.
